فناوری‌های هوش مصنوعی جهان، شیوه زندگی و کار ما و صنایع و بخش‌های مختلف را متحول می‌کنند. در سال 2023، تقاضا برای تخصص هوش مصنوعی تا 1000 درصد افزایش یافت و باعث شد مسیر شغلی توسعه‌دهنده هوش مصنوعی بی‌سابقه باشد. جای تعجب نیست که در قلمروی هوش مصنوعی که به سرعت در حال پیشرفت است، شرکت های فناوری فعالانه به دنبال استعداد های پنهان هوش مصنوعی در سراسر جهان باشند.

در این مقاله، آخرین تغییرات در بازار کار هوش مصنوعی، نرخ دستمزد توسعه دهندگان هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ، عوامل موثر بر آن و سایر مسائل مرتبط را به اشتراک می گذاریم.

مروری بر بازار کار هوش مصنوعی

در سال 2022، اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی به 142 میلیارد دلار رسید که انتظار می‌رود تا سال 2030 به نزدیک به دو تریلیون دلار افزایش یابد. نه تنها این بازار به سرعت در حال گسترش است، بلکه سرمایه‌گذاری‌ها نیز در حال سرازیر شدن به این بازار هستند. 189.6 میلیارد دلار تنها در سال گذشته در این صنعت سرمایه گذاری شده است. بر اساس یک نظرسنجی اخیر، از هر 10 کسب و کار برتر، 9 شرکت قصد سرمایه گذاری در بازار هوش مصنوعی را دارند.

همچنین باید به این نکته اشاره کنیم که هوش مصنوعی در حال حاضر در صنایع و شاخه های مختلف کاربرد دارد. به عنوان مثال، در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی به تشخیص های پزشکی و درمان های شخصی کمک می کند، همچنین امور مالی از هوش مصنوعی در تشخیص تقلب و ارزیابی ریسک سود می برد. خرده‌فروشی ها از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی، و تجارب بهبود یافته مشتری با تمرکز بر امنیت داده‌ها برای محافظت از اطلاعات مصرف‌کننده استفاده می‌کند. هوش مصنوعی همچنین با تجارب یادگیری سفارشی، خودکارسازی وظایف اداری و ایجاد بینش های مبتنی بر داده برای بهینه سازی عملکرد دانش آموزان، بخش آموزشی را متحول می کند.

بر این اساس، بازار کار نیز به دلیل توسعه سریع هوش مصنوعی احتمالاً دستخوش تغییرات قابل توجهی خواهد شد. مجمع جهانی اقتصاد رشد 69 میلیون شغل جدید و همچنین کاهش 83 میلیون شغل موجود را تا سال 2027 پیش بینی می کند. و در حال حاضر فرصت های شغلی زیادی برای علاقه مندان به هوش مصنوعی وجود دارد. از ژوئن 2023، بیش از 4000 فرصت شغلی در لینکدین و بیش از 33000 شغل در ZipRecruiter فقط در ایالات متحده وجود دارد. طبق آمار اداره آمار کار ایالات متحده، رشد شغلی 21 درصدی برای مهندسان هوش مصنوعی بین سال‌های 2021 تا 2031 پیش‌بینی شده است که نشان‌دهنده تقاضای قابل توجهی برای متخصصان در این زمینه است.

مهارت های یک مهندس هوش مصنوعی

توسعه دهندگان هوش مصنوعی متخصصان فناوری هستند که سیستم ها و برنامه های هوش مصنوعی را طراحی، توسعه و پیاده سازی می کنند. آنها دارای دامنه وسیعی از تخصص ها هستند که حوزه های مختلفی از علوم کامپیوتر مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، روباتیک و غیره را در بر می گیرد. الزامات خاص برای برنامه نویسان هوش مصنوعی ممکن است بر اساس سطح تخصص آنها، نقش و نوع شرکت متفاوت باشد.

چه مهارت های برنامه نویسی نیاز است؟

پایتون، جاوا، R و C++ برخی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند. از این رو، این متخصصان باید برای نوشتن کد کارآمد، پیاده‌سازی مدل‌ها، مدیریت ساختارهای داده‌ها و ساخت الگوریتم‌ها به خوبی در آنها مهارت داشته باشند.

نیاز به یادگیری ماشین لرنینگ برای متخصص هوش مصنوعی شدن

یکی از مهمترین مهارت هایی که یک متخصص هوش مصنوعی باید داشته باشد، دانش ماشین لرنینگ است. یادگیری ماشین زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم هایی تمرکز دارد که می توانند از داده ها یاد بگیرند.

الگوریتم های یادگیری ماشین در بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می شوند، از جمله:

• سیستم های تشخیص تصویر: این سیستم ها می توانند برای شناسایی اشیا یا افراد در تصاویر استفاده شوند.
• سیستم های تشخیص صدا: این سیستم ها می توانند برای شناسایی گفتار انسان استفاده شوند.
• سیستم های توصیه: این سیستم ها می توانند محصولات یا خدمات را به کاربران توصیه کنند.

اگر می خواهید متخصص هوش مصنوعی شوید، باید در یادگیری ماشین آموزش ببینید. این آموزش می تواند به شما کمک کند تا:

• مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را درک کنید.
• الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید.
• داده ها را برای یادگیری ماشین آماده کنید.

روش های مختلفی برای یادگیری ماشین وجود دارد. می توانید در یک برنامه دانشگاهی، یک دوره آنلاین یا یک برنامه آموزشی خصوصی شرکت کنید.

مزایا یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یک مهارت ارزشمند است که می تواند به شما کمک کند در زمینه هوش مصنوعی شغلی پیدا کنید. در اینجا چند مزیت یادگیری ماشین آورده شده است:

• تقاضای بالای شغلی: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری ماشین در حال افزایش است.
• حقوق بالا: متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری ماشین می توانند حقوق بالایی کسب کنند.
• امکانات شغلی متنوع: یادگیری ماشین در طیف گسترده ای از صنایع استفاده می شود، بنابراین فرصت های شغلی زیادی برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری ماشین وجود دارد.

اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید، آموزش ماشین لرنینگ یک نقطه شروع عالی است.

تخصص در یادگیری عمیق برای متخصص هوش مصنوعی شدن

یادگیری عمیق زیرشاخه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری از داده ها استفاده می کند. شبکه های عصبی مصنوعی از الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده می کنند که از مغز انسان الگوبرداری شده اند.

یادگیری عمیق در حال حاضر یکی از پیشرفته ترین و پرکاربردترین فناوری های هوش مصنوعی است. این فناوری در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی استفاده می شود، از جمله:

• تشخیص تصویر: یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا یا افراد در تصاویر استفاده می شود.
• تشخیص صدا: یادگیری عمیق برای تشخیص گفتار انسان استفاده می شود.
• ترجمه ماشینی: یادگیری عمیق برای ترجمه زبان ها استفاده می شود.
• خودران: یادگیری عمیق برای کنترل خودروهای خودران استفاده می شود.

اگر می خواهید متخصص هوش مصنوعی شوید، تخصص در یادگیری عمیق یک مهارت ارزشمند است. تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق در حال افزایش است.

مزایا تخصص در یادگیری عمیق

تخصص در یادگیری عمیق می تواند به شما کمک کند در زمینه هوش مصنوعی شغلی پیدا کنید. در اینجا چند مزیت تخصص در یادگیری عمیق آورده شده است:

• تقاضای بالای شغلی: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق در حال افزایش است.
• حقوق بالا: متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق می توانند حقوق بالایی کسب کنند.
• امکانات شغلی متنوع: یادگیری عمیق در طیف گسترده ای از صنایع استفاده می شود، بنابراین فرصت های شغلی زیادی برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق وجود دارد.

چگونه می توان در یادگیری عمیق متخصص شد؟

روش های مختلفی برای تخصص در یادگیری عمیق وجود دارد. می توانید در یک برنامه دانشگاهی، یک دوره آنلاین یا یک برنامه آموزشی خصوصی شرکت کنید. اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد یادگیری عمیق هستید، منابع زیادی در دسترس شما هستند. می توانید کتاب ها، مقالات، دوره های آنلاین و ویدیوها را مطالعه کنید. یکی از بهترین دوره های آموزش هوش مصنوعی که به صورت آنلاین (ویدئو های ضبط شده هم در اختیار شما قرار میگیرد) توسط آکادمی فرااپلای برگزار میشود.

آشنایی با ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی

علاوه بر فناوری‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، انواع مختلفی از چارچوب‌ها، کتابخانه‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارد. TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn از جمله محبوب ترین ابزارهایی هستند که توسعه دهندگان هوش مصنوعی در پروژه ها و کارهای تحلیلی خود از آنها استفاده می کنند.

در مورد مهارت های نرم، الزامات با سایر متخصصان فناوری اطلاعات تفاوت چندانی ندارد: حل مسئله، تفکر انتقادی، ارتباط و همکاری، سازگاری، توجه به جزئیات، مدیریت زمان و یادگیری مستمر.

3 عاملی که بر دستمزد توسعه دهندگان هوش مصنوعی تأثیر می گذارد

مهارت و دانش

مهارت ها و دانش دو عامل اصلی هستند که بر میزان دستمزد متخصصان هوش مصنوعی تأثیر می گذارند. متخصصان هوش مصنوعی با مهارت ها و دانش بالاتر، معمولاً حقوق بالاتری دریافت می کنند.

مهارت های فنی

مهارت های فنی، پایه و اساس یک متخصص هوش مصنوعی هستند. این مهارت ها شامل موارد زیر هستند:

• مهارت های برنامه نویسی: متخصصان هوش مصنوعی باید در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا، R و C++ مهارت داشته باشند.
• دانش یادگیری ماشین: یادگیری ماشین یکی از اجزای اساسی هوش مصنوعی است. متخصصان هوش مصنوعی باید در مفاهیم یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارتی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی مهارت داشته باشند.
• تخصص در یادگیری عمیق: یادگیری عمیق یکی از پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی است. متخصصان هوش مصنوعی باید در مفاهیم یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه های عصبی تکراری (RNN) مهارت داشته باشند.
• آشنایی با ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی: متخصصان هوش مصنوعی باید با ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn آشنا باشند.

مهارت های نرم

علاوه بر مهارت های فنی، مهارت های نرم نیز برای موفقیت در زمینه هوش مصنوعی مهم هستند. این مهارت ها شامل موارد زیر هستند:

• حل مسئله: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند مشکلات پیچیده را به طور موثر حل کنند.
• تفکر انتقادی: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند به طور انتقادی به مسائل فکر کنند و راه حل های نوآورانه ارائه دهند.
• ارتباط و همکاری: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند به طور موثر با دیگران ارتباط برقرار کنند و با آنها همکاری کنند.
• سازگاری: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند با تغییرات سریع در فناوری سازگار شوند.

سطح تجربه

تجربه نیز یکی از عوامل تعیین کننده میزان دستمزد متخصصان هوش مصنوعی است. متخصصان هوش مصنوعی با تجربه بیشتر، معمولاً حقوق بالاتری دریافت می کنند، بنابراین، یک متخصص هوش مصنوعی سطح پایه حدود 95 هزار دلار در سال در ایالات متحده درآمد دارد، در حالی که یک برنامه نویس با 3 تا 5 سال تجربه حرفه ای ممکن است حدود 130 هزار دلار دریافت کند. حقوق بالاتر 160 هزار دلاری در سال مستلزم بیش از 5 سال توسعه هوش مصنوعی است.

موقعیت جغرافیایی

موقعیت جغرافیایی نیز می تواند بر میزان دستمزد متخصصان هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. متخصصان هوش مصنوعی در کشورهای توسعه یافته، معمولاً حقوق بالاتری دریافت می کنند، به عنوان مثال، در ایالات متحده آمریکا، کانادا و برخی از کشورهای اروپایی، این متخصصان تا 180 هزار دلار در سال دریافت می کنند در حالی که دستمزد در اروپای شرقی 3-4 برابر کمتر است.

نمونه هایی از حقوق مهندس AI/ML در Big Tech

شرکت‌های پیشرو در صنعت تلاش می‌کنند تا قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را تقویت کنند و در چشم‌انداز همیشه در حال تحول فناوری اطلاعات به مزیت رقابتی دست یابند. به همین دلیل است که آنها فعالانه به دنبال استعدادهای استثنایی هستند که دارای تخصص برجسته در زمینه های هوش مصنوعی و ML هستند. بیایید ببینیم که چگونه شرکت‌های فناوری برتر به این متخصصان پاداش می‌دهند.

آکادمی فرااپلای با برگزاری بوت کمپ آنلاین هوش مصنوعی، فرصتی را برای علاقه‌مندان به یادگیری هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا با کسب مهارت‌های مورد نیاز، در این حوزه به موفقیت دست یابند. این بوت کمپ با بهره‌گیری از اساتید اروپایی و محتوای آموزشی باکیفیت، به دانشجویان کمک می‌کند تا در مدت زمان کوتاهی، دانش و مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی را کسب کنند. اگر علاقه مند به آموزش هوش مصنوعی هستیند این فرصتی عالی برای شما است تا با کسب مهارت‌های مورد نیاز، در این حوزه به موفقیت دست یابند.